data101

1. NoSQL Nedir ve Ne Zaman Kullanılır?

NoSQL (Not Only SQL): Geleneksel ilişkisel veritabanlarının dışında kalan ve çeşitli veri modellerini kullanan veritabanı sistemleridir.
Özellikleri:
Esnek Şema Yapısı: Veri modelleri dinamik ve esnektir.
Yatay Ölçeklenebilirlik: Büyük veri hacimleri için uygun.
Yüksek Performans: Hızlı okuma ve yazma işlemleri.
Dağıtık Mimari: Verilerin birden fazla sunucuya dağıtılması.

Büyük Veri Uygulamaları: Yüksek hacimli verilerin depolanması ve işlenmesi.
Gerçek Zamanlı Veri İşleme: Düşük gecikmeli veri erişimi gereken uygulamalar.
Esnek Veri Modelleri: Dinamik ve değişken veri yapılarıyla çalışırken.
Yüksek Trafikli Web ve Mobil Uygulamalar: Ölçeklenebilirlik ve performans için.

Tanım: Verileri basit bir anahtar ve değer çifti olarak depolar.
Kullanım Alanları: Önbellekleme, oturum yönetimi, basit veri depolama.
Örnekler: Redis, Riak, Amazon DynamoDB.
Belge Tabanlı Veritabanları
Tanım: Verileri JSON, BSON gibi belge formatlarında saklar.
Kullanım Alanları: Esnek ve karmaşık veri yapılarının depolanması.
Örnekler: MongoDB, CouchDB.
Sütun-Ailesi Depoları
Tanım: Verileri sütun aileleri halinde depolar, büyük ve dağıtık veri setleri için optimize edilmiştir.
Kullanım Alanları: Büyük veri analizleri, zaman serisi verileri.
Örnekler: Apache Cassandra, HBase.
Grafik Veritabanları
Tanım: Verileri düğümler ve kenarlar şeklinde depolar, ilişkileri doğrudan temsil eder.
Kullanım Alanları: Sosyal ağlar, öneri sistemleri, bağlantı analizi.
Örnekler: Neo4j, OrientDB.

Denormalizasyon:
- Performans için veri tekrarlanmasına izin verilir
- Okuma işlemlerini hızlandırmak için veri bir arada tutulur
Veri Modelleme Yaklaşımları:
- Belge Tabanlı Modellerde:
  - İlişkili verileri aynı belgede saklamak
  - Örneğin, bir kullanıcının ve onun gönderilerinin aynı belgede tutulması
- Erişim Desenleri:
  - Uygulamanın veriye nasıl erişeceği tasarımda belirleyici olur
  - Sık kullanılan sorgulara göre veri modelleme