data101

Hafta 5: Veritabanı Seçimi ve Hibrit Kullanım Senaryoları

Bu hafta, gerçek dünya uygulama senaryolarına dayalı olarak doğru veritabanını seçmenin ve hibrit (SQL/NoSQL) yaklaşımları nasıl kullanabileceğinizi öğreneceğiz. Farklı iş gereksinimleri için uygun veritabanı çözümlerini değerlendirecek ve uygulamalı örneklerle hibrit yapıların avantajlarını keşfedeceğiz.

1. Gerçek Dünya Senaryoları Üzerinden Veritabanı Seçimi

1.1 E-Ticaret Uygulaması

Senaryo: Bir e-ticaret platformu, geniş ürün katalogları, kullanıcı siparişleri ve ödeme işlemleri gibi farklı veri türlerini yönetmek istiyor. Platform, yüksek performans, veri tutarlılığı ve ölçeklenebilirlik gerektiriyor.

Veritabanı Seçimi:

• Ürün Kataloğu (NoSQL - MongoDB):

  • Neden: Ürün bilgileri genellikle esnek ve dinamik yapıda olup, farklı ürünler için farklı özellikler eklenebilir.
  • Avantajlar: Esnek şema, hızlı veri ekleme ve okuma, kolay ölçeklenebilirlik.

• Sipariş ve Ödeme İşlemleri (SQL - PostgreSQL):

  • Neden: Siparişler ve ödemeler gibi işlemler yüksek veri tutarlılığı gerektirir.
  • Avantajlar: ACID uyumluluğu, karmaşık sorgular ve ilişkisel veri yapıları.

Hibrit Yaklaşım:

• Ürün verilerini MongoDB’de saklarken, sipariş ve ödeme verilerini PostgreSQL’de yönetmek. Bu sayede, her veri türü için en uygun veritabanı kullanılarak performans ve ölçeklenebilirlik optimize edilir.

1.2 Sosyal Medya Uygulaması

Senaryo: Bir sosyal medya platformu, kullanıcı profilleri, gönderiler, arkadaş ilişkileri ve mesajlaşma gibi farklı veri türlerini yönetmek istiyor. Platform, hızlı veri erişimi, büyük ölçeklenebilirlik ve güçlü ilişkisel veri yönetimi gerektiriyor.

Veritabanı Seçimi:

• Kullanıcı Profilleri ve İlişkileri (Grafik Veritabanı - Neo4j):
  • Neden: Kullanıcılar arasındaki karmaşık ilişkilerin yönetimi ve hızlı sorgulama gerektirir.
  • Avantajlar: İlişkisel verilerin doğal ve hızlı yönetimi, güçlü bağlantı sorguları.
• Gönderiler ve Mesajlaşma (NoSQL - MongoDB):
  • Neden: Gönderiler ve mesajlar yüksek hacimli ve esnek yapıda veri gerektirir.
  • Avantajlar: Esnek şema, hızlı veri erişimi ve eklenmesi, kolay ölçeklenebilirlik.
• Finansal İşlemler ve Raporlama (SQL - MySQL):
  • Neden: Finansal verilerin tutarlılığı ve güvenilirliği kritiktir.
  • Avantajlar: ACID uyumluluğu, karmaşık raporlar ve analizler.

Hibrit Yaklaşım:

• Kullanıcı ilişkilerini Neo4j’de yönetirken, gönderiler ve mesajlaşmayı MongoDB’de saklamak ve finansal işlemleri MySQL’de işlemek. Bu yapı, her veri türü için optimal performans ve esneklik sağlar.

1.3 IoT (Nesnelerin İnterneti) Uygulaması

Senaryo: Bir IoT platformu, sensörlerden gelen büyük miktarda zaman serisi verisini toplamak, depolamak ve analiz etmek istiyor. Platform, yüksek veri hacmi, hızlı yazma ve okuma performansı ve zaman serisi analizleri gerektiriyor.

Veritabanı Seçimi:

• Zaman Serisi Verileri (NoSQL - InfluxDB veya Cassandra):
  • Neden: Zaman serisi verileri, yüksek hızda yazma ve okuma gerektirir.
  • Avantajlar: Optimize edilmiş zaman serisi depolama, hızlı sorgulama ve veri sıkıştırma.
• Kullanıcı ve Cihaz Yönetimi (SQL - PostgreSQL):
  • Neden: Cihazlar ve kullanıcılar arasındaki ilişkisel veri yapıları yönetilir.
  • Avantajlar: Veri tutarlılığı, güçlü sorgulama yetenekleri.

Hibrit Yaklaşım:

• Sensör verilerini InfluxDB veya Cassandra’da saklamak, kullanıcı ve cihaz bilgilerini PostgreSQL’de yönetmek. Bu sayede, büyük hacimli veriler için optimize edilmiş NoSQL veritabanları ve ilişkisel veriler için güçlü SQL veritabanları kullanılır.

  2. Hibrit Yaklaşımın Uygulanması

  Hibrit yaklaşım, farklı veritabanı türlerinin avantajlarını bir araya getirerek, her bir veri türü için en uygun çözümleri kullanmanızı sağlar. Bu bölümde, hibrit yaklaşımın nasıl uygulanacağını ve entegrasyon sürecini inceleyeceğiz.

2.1 Veri Entegrasyonu ve Senkronizasyon

• ETL Süreçleri: Farklı veritabanları arasında veri aktarımı için ETL araçlarını kullanarak veri senkronizasyonunu sağlayın.
• API Entegrasyonu: Uygulamanızın farklı veritabanlarına erişim sağlamak için API’ler oluşturun ve veri akışını yönetin.
• Veri Tutarlılığı: Transaction mekanizmalarını kullanarak veri tutarlılığını koruyun.

2.2 Performans ve Güvenlik İhtiyaçlarının Karşılanması

• Ölçeklenebilirlik: NoSQL veritabanlarını yatay olarak ölçeklendirerek yüksek veri hacimlerini yönetin.
• Güvenlik: Her veritabanı türü için uygun güvenlik önlemlerini uygulayın. Örneğin, SQL veritabanlarında güçlü kimlik doğrulama ve yetkilendirme mekanizmalarını kullanın.
• Veri Şifreleme: Hem at rest hem de in transit verileri şifreleyerek veri güvenliğini sağlayın.

3. Hibrit Yaklaşımın Avantajları ve Dezavantajları

3.1 Avantajlar

• En Uygun Teknolojiyi Kullanma: Her veri türü için en uygun veritabanını kullanarak performans ve esneklik sağlar.
• Ölçeklenebilirlik: NoSQL veritabanları ile yüksek ölçeklenebilirlik sağlanırken, SQL veritabanları ile veri tutarlılığı korunur.
• Esneklik: Farklı veri yapılarının yönetimi için esnek çözümler sunar.

3.2 Dezavantajlar

• Yönetim Karmaşıklığı: Birden fazla veritabanı türünü yönetmek daha fazla bilgi ve kaynak gerektirir.
• Veri Entegrasyonu Zorlukları: Farklı veritabanları arasında veri uyumunu sağlamak zor olabilir.
• Maliyet: Hibrit ortamlar genellikle daha fazla maliyet gerektirir.