data101

4. Hibrit Yaklaşımın Uygulamadaki Örnekleri

4.1 E-Ticaret Uygulaması

• Ürün Veritabanı (NoSQL - MongoDB): Ürün detayları, özellikler ve resimler gibi esnek ve dinamik veriler saklanır.
• Sipariş ve Ödeme Veritabanı (SQL - PostgreSQL): Sipariş bilgileri, kullanıcı bilgileri ve ödeme detayları gibi kritik ve tutarlı veriler saklanır.

Sorgu Örnekleri:

1. Kullanıcının Siparişlerini Getirme:

   db.orders.find({ "user_id": ObjectId("60ad0cedf8d2e30d8c8b4567") })
   

2. Ürünlerin En Çok Satılanlarını Bulma

   db.products.find().sort({ "sales": -1 }).limit(10)
   

   4.2 Sosyal Medya Uygulaması

• Kullanıcı İlişkileri (Grafik Veritabanı - Neo4j): Kullanıcılar arasındaki arkadaşlık ve takip ilişkileri yönetilir.
• Gönderi ve Mesajlaşma Veritabanı (NoSQL - MongoDB): Gönderiler, yorumlar ve mesajlar gibi yüksek hacimli ve esnek veriler saklanır.
• Finansal İşlemler ve Raporlama (SQL - MySQL): Kullanıcı harcamaları, abonelikler ve raporlar için güvenilir ve tutarlı veriler saklanır.

Sorgu Örnekleri:

1. Kullanıcının Arkadaşlarını Getirme:

   MATCH (u:User)-[:FRIEND]->(f:User)
   WHERE u.id = "60ad0cedf8d2e30d8c8b4567"
   RETURN f.name
   

2. Gönderilere Yorumları Birleştirme:

   db.posts.aggregate([
   { $match: { "_id": ObjectId("60ad0cedf8d2e30d8c8b456a") } },
   { $lookup: { from: "comments", localField: "_id", foreignField: "post_id", as: "comments" } },
   { $project: { "content": 1, "comments.text": 1 } }
   ])
   

   4.3 IoT Uygulaması

• Zaman Serisi Verileri (NoSQL - InfluxDB veya Cassandra): Sensör verileri yüksek hızda yazma ve okuma gerektirir.
• Kullanıcı ve Cihaz Yönetimi (SQL - PostgreSQL): Cihazlar ve kullanıcılar arasındaki ilişkisel veri yapıları yönetilir.

Sorgu Örnekleri:

1. Son 24 Saatin Sensör Verilerini Getirme:

   db.sensor_data.find({ "timestamp": { "$gte": ISODate("2024-04-26T00:00:00Z") } })
   

2. Kullanıcının Cihazlarını Listeleme:

   db.devices.find({ "user_id": ObjectId("60ad0cedf8d2e30d8c8b4567") })
   

   5. Hibrit Yaklaşımın Zorlukları ve Çözümleri

   5.1 Veri Entegrasyonu

   • Zorluk: Farklı veritabanları arasında veri uyumunu sağlamak zor olabilir.
   • Çözüm: ETL süreçlerini otomatikleştiren araçlar kullanarak veri entegrasyonunu kolaylaştırın.

5.2 Yönetim Karmaşıklığı

• Zorluk: Birden fazla veritabanını yönetmek daha fazla bilgi ve kaynak gerektirir.
• Çözüm: Merkezi yönetim ve izleme araçları kullanarak veritabanlarını entegre bir şekilde yönetin.

5.3 Güvenlik

• Zorluk: Farklı veritabanları için ayrı güvenlik önlemleri almak gerekebilir.
• Çözüm: Güvenlik politikalarını standartlaştırın ve otomatik güvenlik araçları kullanın.

5.4 Maliyet

• Zorluk: Hibrit ortamlar genellikle daha fazla maliyet gerektirir.
• Çözüm: Kullanılmayan kaynakları belirleyip optimize ederek maliyetleri kontrol altında tutun.