go201

Ders 27: Go ile Performans Analizi

Bu derste, Go dilinde performans analizi yapmayı öğreneceksiniz. Profil oluşturma araçlarını kullanarak kodunuzun performansını nasıl analiz edebileceğinizi ve performans iyileştirmeleri yapabileceğinizi göreceksiniz.

İçindekiler

  1. Giriş
  2. Profil Oluşturma
  3. CPU Profili
  4. Bellek Profili
  5. Performans İyileştirme
  6. Araçlar
  7. Sonuç

Giriş

Performans analizi, yazılım geliştirme sürecinin önemli bir parçasıdır. Go dilinde, performans analizi yaparak uygulamanızın darboğazlarını tespit edebilir ve bu alanlarda iyileştirmeler yapabilirsiniz.

Profil Oluşturma

Profil oluşturma, uygulamanızın belirli bir süre boyunca nasıl çalıştığını izlemek ve analiz etmek için kullanılan bir tekniktir. Go dilinde profil oluşturma için pprof paketi kullanılır.

Profil Oluşturma Örneği

package main

import (
    "fmt"
    "os"
    "runtime/pprof"
)

func main() {
    f, err := os.Create("cpu.prof")
    if err != nil {
        fmt.Println("could not create CPU profile: ", err)
        return
    }
    defer f.Close()

    if err := pprof.StartCPUProfile(f); err != nil {
        fmt.Println("could not start CPU profile: ", err)
        return
    }
    defer pprof.StopCPUProfile()

    // Perform some computation
    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        _ = i * i
    }
}

CPU Profili

CPU profili, uygulamanızın CPU kullanımını analiz etmenizi sağlar. Yukarıdaki örnekte, pprof.StartCPUProfile ve pprof.StopCPUProfile fonksiyonları kullanılarak CPU profili oluşturulmuştur.

CPU Profili Analizi

Oluşturulan CPU profilini analiz etmek için go tool pprof aracını kullanabilirsiniz:

go tool pprof cpu.prof

Bellek Profili

Bellek profili, uygulamanızın bellek kullanımını analiz etmenizi sağlar. Bellek profili oluşturmak için pprof.WriteHeapProfile fonksiyonunu kullanabilirsiniz.

Bellek Profili Örneği

package main

import (
    "fmt"
    "os"
    "runtime/pprof"
)

func main() {
    f, err := os.Create("mem.prof")
    if err != nil {
        fmt.Println("could not create memory profile: ", err)
        return
    }
    defer f.Close()

    // Perform some computation
    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        _ = i * i
    }

    if err := pprof.WriteHeapProfile(f); err != nil {
        fmt.Println("could not write memory profile: ", err)
        return
    }
}

Performans İyileştirme

Profil oluşturma ve analiz etme işlemlerinden sonra, performans iyileştirmeleri yapabilirsiniz. Bu iyileştirmeler, kodunuzu optimize etmek ve daha verimli hale getirmek için yapılır.

Araçlar

Go dilinde performans analizi yaparken kullanabileceğiniz bazı araçlar şunlardır:

Sonuç

Bu derste, Go dilinde performans analizi yapmayı öğrendiniz. Profil oluşturma araçlarını kullanarak kodunuzun performansını nasıl analiz edebileceğinizi ve performans iyileştirmeleri yapabileceğinizi gördünüz. Bu bilgilerle, Go uygulamalarınızın performansını artırabilirsiniz.

Sonraki Ders

# Ders 28: Go ile CLI Uygulamaları Geliştirme